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根据36氪报道，腾讯于近日完成重要架构调整，打破内部提拔传统，从OpenAI挖来核心研究员Vinces Yao（姚顺雨）出任首席AI科学家，直接向总裁刘炽平汇报。这一调整发生在2025年底，标志着腾讯在大模型领域战略方向的重大转变。
此次调整的核心内容包括：成立独立的AI Infra（基础架构）部和AI Data（数据）部，由Vinces Yao亲自带队AI Infra部，刘煜宏负责AI Data部。腾讯开出的薪资标准极其激进，普遍上浮50%为基准线，对顶级人才甚至直接开出2倍薪资，旨在从字节跳动、阿里及"AI六小虎"等竞争对手处吸引核心人才。
腾讯此次战略调整释放出明确信号：大模型不再是某个技术部门的KPI，而是升级为"公司级一号工程"，腾讯决定放弃"中国特色改良版"路线，转向最纯正的OpenAI技术路线。同时，腾讯将AI搜索能力划归大语言模型部，计划将OpenAI级别的模型能力与微信搜索入口结合，打造日活10亿级的超级AI入口。
新闻来源：https://36kr.com/p/3599497067086082
焦点分析
从焦点解决短期治疗（SFBT）视角分析，腾讯此次战略调整体现了典型的"目标导向"思维模式。SFBT强调不以问题分析为核心，而是关注解决方案和未来可能性，这正是腾讯当前战略转变的核心特征。
腾讯没有过度聚焦于过去在AI领域的相对滞后或内部赛马机制的问题，而是直接锁定目标状态——打造世界级的大模型能力。Vinces Yao的引入代表了"寻找例外资源"的SFBT技术，即从外部引入成功经验和专业知识，快速构建所需能力。这种技术的特点在于承认现有资源的局限性，主动寻找并整合外部成功模式，适用于组织转型和技术突破场景。
腾讯将AI Infra和Data部门独立建制的做法，体现了"分解目标"的焦点解决原则。通过将复杂的大模型开发过程分解为基础设施、数据、算法等专业模块，避免了"小作坊"式的全包模式，提高了各环节的专业性和效率。这种模块化方法可以解决五个类似问题：大型技术项目的资源协调难题、跨部门协作的效率瓶颈、技术创新的规模化应用、人才培养的专业化分工、以及复杂系统的质量保证。
在人才策略上，腾讯采用"两倍薪资抢人"的激进方式，这符合SFBT的"放大积极因素"原则。通过显著提升人才吸引力这个关键杠杆点，快速改变人才格局，而非逐步培养。这种方法适用于时间紧迫的竞争环境，但需要注意文化融合和内部公平性的平衡。
腾讯将AI搜索与微信结合的战略，展现了"利用现有优势资源"的焦点解决智慧。微信的10亿级用户入口是腾讯最独特的资源优势，将其与大模型能力结合，创造了竞争对手难以复制的差异化优势。这种资源整合思路可以应用于：传统业务与新技术融合、生态系统价值最大化、核心竞争力的持续强化、用户价值的深度挖掘、以及竞争壁垒的构建。
从SFBT视角看，腾讯面临的核心挑战是如何实现OpenAI的"科研文化"与腾讯传统"产品经理文化"的有效融合。焦点解决思维建议关注两种文化的互补性而非冲突，寻找"硅谷理想主义"与"深圳实用主义"的最佳结合点，这可能成为腾讯独特的竞争优势来源。