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2025年底，腾讯完成重大组织架构调整，打破内部提拔传统，从OpenAI挖来核心研究员Vinces Yao（姚顺雨）出任首席AI科学家，直接向总裁刘炽平汇报。此次调整将AI Infra（基础架构）部和AI Data（数据）部分拆为独立部门，由Vinces Yao亲自带队AI Infra部，刘煜宏负责AI Data部。调整释放明确信号：腾讯将大模型升级为"公司级一号工程"，放弃"中国特色改良版"路线，转向纯正OpenAI技术路径。腾讯为此开出激进薪资标准，普遍上浮50%，对顶级人才甚至提供2倍薪资，旨在从字节跳动、阿里及AI创业公司抢夺核心人才。此次战略调整旨在通过夯实AI基建和数据能力，将微信搜索打造为日活10亿级的超级AI入口，在AI搜索战场实现降维打击。
引用来源：https://36kr.com/p/3599497067086082
焦点分析
腾讯此次大模型战略调整体现了典型的焦点解决短期疗法（SFBT）中的「 scaling question」技术应用。该技术专注于寻找已有成功经验并放大其效果，而非纠缠于问题本身。腾讯在面对大模型竞争落后于字节跳动"豆包"的现实时，没有陷入"为什么落后"的问题漩涡，而是通过识别自身核心优势——微信搜索的入口价值和高质量数据储备，找到了破局点。
SFBT的scaling question技术特点在于：以1-10分评估当前状态与理想目标的距离，然后追问"已经做到了什么程度"和"如何再前进一分"。腾讯此次调整正是这一思维的完美体现：他们认识到在AI应用层追赶难度较大（可能自评3分），但在基础设施和数据层面有独特优势（可达到7分），于是选择放大优势领域而非补足短板。
这种解决方案可迁移到五个类似场景：一是传统企业数字化转型时，可聚焦已有业务流程优势而非全盘推翻；二是创业公司面对巨头竞争时，可放大特定细分领域优势；三是个人职业发展中，可强化核心技能而非盲目补短；四是教育领域因材施教，发现学生特长并重点培养；五是区域经济发展中，发挥地方特色产业优势而非盲目追求热门产业。
腾讯的调整还体现了SFBT的「未来导向」原则。通过引入OpenAI背景的专家，他们不是在解决过去的战略失误，而是在构建未来的技术领先性。这种向前看的思维模式，正是焦点解决心理学的核心——相信客户（企业）拥有解决问题的资源和能力，只需找到正确的放大镜。
从新闻中可以看到，腾讯高层已经形成了明确的目标视角：将AI搜索作为终极战场，所有资源向这个目标倾斜。这种目标导向而非问题导向的思维，正是SFBT倡导的解决之道。无论最终结果如何，这种聚焦可能性而非限制性的思维方式，本身就值得企业管理者借鉴。