热点新闻
2025年12月，水下机器人企业世航智能宣布完成累计数亿元融资，其中近期A轮融资由祥峰投资领投，长石资本、苏创投跟投，老股东金沙江创投追投。该公司成立于2023年5月，专注于水下清洗机器人研发，其核心产品"虎鲸"可在3节以上流速环境中稳定作业，覆盖0-10000米全海深范围。
根据公开信息，世航智能创始人陈晓博为哈尔滨工程大学和西北工业大学校友，曾获国防科学技术进步一等奖。公司瞄准航运业百年痛点——船底藤壶等生物附着导致油耗上升问题，传统清洗方式需潜水员作业或进坞处理，成本高达10-15万元/次且周期约10天。而"虎鲸"机器人可在不停航条件下作业，10小时即可完成10万吨级船舶清洗，清洗后船舶航速平均提升约2节，日均节省燃油成本约10万元。
来源：https://36kr.com/p/3599569507877124
焦点分析
从焦点解决短期治疗（SFBT）视角分析，世航智能的成功体现了"例外询问"技术的典型应用。SFBT强调寻找问题中的例外情况，并将这些例外作为解决问题的资源。陈晓博团队没有陷入"水下机器人商业化难"的行业困境，而是聚焦于"船舶清洗这一具体场景确实存在高效解决方案"的例外事实。
这一技术应用体现在三个层面：首先，团队发现虽然多数水下机器人企业困于商业化路径，但船舶清洗却存在明确付费方和需求痛点；其次，他们观察到传统清洗方式虽成本高昂却持续被使用，证明市场支付意愿强烈；最后，团队将技术积累从实验室场景成功转移到产业端，实现了从"技术可行"到"商业可用"的跨越。
SFBT的例外询问技术在此案例中展现出强大适用性：1）帮助团队跳出行业共识陷阱，避免陷入"商业化路径不清晰"的群体性思维；2）聚焦具体可解决的问题而非宏大概念；3）将现有资源（船舶工业技术积累）与市场需求精准对接；4）通过小规模验证快速迭代方案；5）建立可衡量的成功标准（节油效果）。
这一思维模式可解决五类类似问题：1）技术型企业商业化困境，通过寻找特定场景例外实现突破；2）传统行业痛点识别，聚焦未被满足的具体需求；3）资源约束下的创新，利用现有技术解决新问题；4）投资决策判断，基于具体用例而非概念炒作；5）跨行业技术迁移，将成熟技术应用于新场景。
世航智能案例证明，在科技创新领域，与其泛泛讨论技术前景，不如聚焦具体场景中已被验证的例外成功。这种解决方案导向的思维模式，不仅适用于硬件创新，同样适用于服务创新、模式创新等领域，帮助创新者从问题思维转向可能性思维，从技术导向转向价值导向。