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2025年12月，腾讯完成重大组织架构调整，打破内部提拔传统，从OpenAI挖来核心研究员Vinces Yao（姚顺雨）出任首席AI科学家，直接向总裁刘炽平汇报。这一调整标志着腾讯将大模型从部门级项目升级为"公司级一号工程"。Vinces Yao是OpenAI智能体产品Operator和Deep Research的核心贡献者，将同时掌管AI Infra（基建）和大语言模型部。腾讯还专门成立了独立的AI Infra部和AI Data部，由Vinces Yao和刘煜宏分别负责，旨在结束内部"小作坊"模式，转向工业化的大工厂模式。此次调整还涉及薪资策略，腾讯为吸引顶级人才开出普遍上浮50%、最高2倍的激进薪资，目标直指字节跳动、阿里及"AI六小虎"的核心员工。分析认为，腾讯此举是要走最纯正的OpenAI路线，放弃"中国特色改良版"，从地基开始重新造楼。
焦点分析
腾讯此次组织架构调整体现了典型的焦点解决短期治疗（SFBT）中的"例外询问"技术应用。SFBT强调寻找问题中的例外情况，并以此为基础构建解决方案。腾讯在面对大模型竞争压力时，没有继续在原有的"赛马机制"内部寻找解决方案，而是勇敢地承认"在AGI这件事上，没有捷径可走"，转而从外部引入关键人才这一"例外"资源。
Vinces Yao的加入代表了腾讯在技术路线上的重大转变，从过去的"应用层倒逼模型层"转向从基础设施开始重建。这类似于SFBT中的"建构解决方案"过程，即通过识别客户已有的优势和资源来构建切实可行的解决方案。腾讯拥有微信、公众号、QQ等平台的"数据金矿"，但需要新的技术架构来充分挖掘其价值。
SFBT技术的特点在于其未来导向和资源导向，而非问题导向。腾讯此次调整充分体现了这一特点：不过度分析现有问题的根源，而是聚焦于如何利用现有资源（资金、场景、数据）和外部引进的新资源（Vinces Yao的技术专长）来构建未来的解决方案。这种思维方式的应用范畴不仅限于组织变革，也适用于技术路线选择、人才战略制定等多个领域。
基于腾讯的这一案例，焦点解决思维还可以解决以下五个类似问题：传统企业数字化转型中的技术路线选择困境；创业公司面临技术瓶颈时的人才引进策略；科研机构在基础研究与应用研究之间的资源分配；制造业企业在自动化升级过程中的技术路径决策；教育机构在课程改革中如何平衡传统与创新。
腾讯的这次"变阵"展示了焦点解决思维在大型科技企业战略决策中的实际应用价值，通过引入关键外部资源、重构技术路线、优化组织架构，为企业在激烈技术竞争中找到了新的突破方向。