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2025年，AI面试已成为企业校招初筛的“标配”，大多数应届生乃至社会求职者都要经过“机器面试官”的检验。根据《IT时报》报道，当前使用AI面试的企业数量正持续攀升，尤其是在竞争激烈的校招领域，AI面试的渗透率极高。
时间：2025年校招季；地点：各类企业（外企、互联网公司、快消公司、奢侈品品牌以及国企等）；主体：应届留学生秦笙（化名）、舒悦（化名）等求职者，企业HR李薇（化名）；事件经过：求职者经历多轮AI面试，遭遇简历误读、语音识别错误、突然打断等问题，被迫调整回答策略以适应机器评分标准；关键结果：AI面试通过率超过一半，但求职者普遍感到不适，企业则看重其降本增效价值。引用原文链接：https://36kr.com/p/3637662301078793
焦点分析
焦点解决短期治疗（SFBT）强调从问题中寻找例外和资源，而非纠缠于问题本身。在AI面试的争议中，SFBT的“预设性提问”技术尤为适用——通过询问“假设问题已经解决”的场景，帮助求职者发现自身适应能力的潜在优势。
AI面试虽带来体验问题，但求职者已自发形成应对策略：秦笙将实习经历拆解为关键词模板，舒悦提前准备嵌入AI偏好词汇的故事。这些行为正是SFBT所说的“例外”，即问题未发生时的成功经验。若采用预设性提问（如“如果AI面试变得自然，你会注意到自己做了什么不同的事？”），可强化求职者对自身适应力的觉察，而非聚焦机器缺陷。
SFBT的预设性提问特点在于引导个体想象理想未来，从中提取可操作的方法。应用范畴包括职场适应、技术变革应对等。本案例中，求职者的目标是获得工作机会，而非改变AI系统。通过预设性提问，可发现其隐含资源：关键词提炼能力、结构化表达意识、快速学习能力。这些资源不仅适用于AI面试，还可解决五类类似问题：远程协作中的非人性化沟通、自动化工具的操作适配、算法驱动的绩效评估、人机交互中的情绪压力、技术迭代中的技能焦虑。
例如，远程协作中预设“如果沟通变得顺畅，你做了什么？”，可提取“定期视频确认”等方法；面对算法评估时预设“如果算法公平认可你，你展示了什么？”，可发现“数据化呈现成果”的策略。SFBT不评判AI面试的合理性，而是通过可能性视角，将求职者从“被迫适配”的被动叙事，转化为“主动整合资源”的解决路径。