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2026年1月15日，阿里巴巴旗下千问App宣布实现重大技术突破，全面接入淘宝、支付宝、飞猪、高德等生态场景，在全球范围内首次实现从决策到支付的AI购物全流程自主化操作。该功能基于阿里通义千问大模型技术，用户可通过自然语言指令完成外卖点单、商品购买、机票预订等复杂消费行为。
据官方演示，用户输入"帮我点两杯咖啡"指令后，系统自动调用淘宝闪购服务，完成地理位置识别、商家智能推荐、优惠券自动匹配、订单生成及支付宝一键支付的全流程，平均响应时间低于3秒。此次升级还涵盖政务办理功能，用户可通过语音查询"杭州户口办理护照"等需求，直接跳转至支付宝政务服务平台办理入口。
数据显示，千问App在上线两个月内月活跃用户已突破1亿，成为全球增长最快的AI应用之一。此次升级涉及超400项AI办事功能，标志着AI智能体从工具应用向价值创造的关键转型。业内专家认为，这预示着2026年AI智能体将实现从处理1-2天工作量到承接1-2周任务流的重大跨越。
参考链接：https://36kr.com/p/3640614362058375
焦点分析
千问App的突破性进展完美体现了焦点解决短期治疗（SFBT）中的"预设性提问"技术。该技术通过建构"当问题已经解决时会发生什么"的未来图景，引导个体聚焦解决方案而非问题本身。千问的开发团队没有局限于解决现有购物流程的痛点，而是直接构建了"当购物完全智能化时会怎样"的未来场景，这正是预设性提问的典型应用。
在技术实现层面，千问App展现了SFBT的三个核心原则：首先，它以用户的目标为导向（如"想喝咖啡"而非"需要打开外卖APP"）；其次，通过挖掘例外经验（记忆用户过往的购买偏好）；最后，采用评分提问（自动比价和优惠券选择体现差异化价值评估）。这种设计使AI不再是被动工具，而是主动的问题解决伙伴。
该技术的应用范畴远超购物领域。同样的智能体架构可解决以下五类类似问题：医疗健康管理（基于症状描述直接预约科室和医生）、家庭教育规划（根据孩子学习数据推荐个性化教育方案）、财务税务优化（自动识别最优报税方案）、出行路线规划（综合天气、路况、偏好生成旅行计划）、家居智能控制（理解自然语言指令协调多设备联动）。
从行业发展角度看，千问的成功在于将SFBT的"目标-资源-行动"框架转化为技术架构：明确用户意图（目标）、调动生态资源（支付宝、高德等）、执行闭环操作（行动）。这种模式颠覆了传统APP需要用户逐步操作的交互逻辑，实现了"意图即服务"的跃迁。
未来，随着多智能体协同技术的发展，这种焦点解决模式将进一步深化。单个智能体可能无法处理复杂问题，但通过智能体间的协作分工（如旅行智能体调用住宿、交通、餐饮等专项智能体），可以构建更全面的解决方案。这要求智能体不仅理解用户表面指令，更能洞察背后的深层需求，这正是SFBT中"奇迹提问"技术的延伸——不只是解决问题，更是创造超出预期的体验。
千问App的突破预示着AI交互范式的根本转变：从被动响应到主动解构，从功能堆砌到价值实现，从解决问题到构建可能性。这不仅是技术升级，更是人类与AI协作模式的重新定义，为AI时代的人机关系提供了全新的焦点解决视角。