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2025年10月初，来自中国潮汕的24岁女性创业者洪乐潼创立的AI数学公司Axiom Math完成6400万美元（约合人民币4.56亿元）首轮融资，投后估值突破3亿美元。该公司虽无产品与客户，但凭借洪乐潼卓越的数学天赋与学术成就获得硅谷资本青睐。
洪乐潼高中就读于华南师大附中，曾代表广东省参加奥数竞赛，在多项顶级数学赛事中屡获佳绩。2019年进入麻省理工学院攻读数学与物理双学位，三年完成所有课程并额外修读20门硕博级别课程。本科期间已在数论、组合数学等领域发表多篇高质量论文，荣获北美数学本科生最高荣誉"摩根奖"、全美顶尖本科女数学家"Schafer数学卓越奖"及牛津大学罗德奖学金。
2024年，洪乐潼从斯坦福大学退学创业，创立Axiom Math致力于打造"AI数学家"，解决现有AI模型在数学推理中的局限性。该公司吸引了Meta FAIR团队前领导人Shubho Sengupta、法国数学家François Charton等顶尖人才加入。此事件反映了AI领域00后创业者的崛起趋势，同期涌现灵初智能陈源培、共绩科技付智等年轻创业者，获高瓴资本、蓝驰创投等头部机构投资。
新闻来源：36氪《全体起立，00后大老板来了》
焦点分析
从焦点解决短期治疗（SFBT）视角分析，洪乐潼的创业案例体现了"例外询问"技术的成功应用。SFBT中的例外询问指引导个体关注问题未发生或程度较轻的特殊情况，从中挖掘解决方案与资源。洪乐潼正是抓住了AI数学推理中的例外情况——当大模型展示推理过程时准确率骤降至5%，而常规测试中高达96%，这一发现成为她创业的突破口。
SFBT强调"例外即解决方案的种子"，洪乐潼团队没有陷入对AI数学能力不足的抱怨，而是聚焦于那5%的成功案例，分析其发生条件与特征。这种思维模式符合SFBT创始人史蒂夫·德·沙泽尔提出的"解决建构"理论——问题本身不是焦点，如何构建解决方案才是关键。洪乐潼的"AI数学家"愿景正是构建性的解决方案，着眼于未来可能性而非现有缺陷。
该案例展示了SFBT技术在创新创业领域的应用价值：首先，它帮助创业者识别市场中的例外机会；其次，促进团队从问题导向转向解决导向；最后，激发资源整合与协同创新。Axiom Math汇聚多领域顶尖人才的现象，体现了SFBT的"资源取向"原则——每个人都是自己问题的专家，跨界合作能产生倍增效应。
这种焦点解决思维可应用于五个类似场景：1）教育领域中学生学习困难的个别化解决方案挖掘；2）企业管理中员工绩效提升的例外情况分析；3）医疗健康领域慢性病管理的个体化成功经验总结；4）环境保护中局部生态改善案例的推广复制；5）社会服务中社区问题的创新解决模式探索。
SFBT技术在创新创业中的特点包括：快速聚焦解决方案、强调个体优势与资源、促进正向目标设定。其应用范畴已从心理咨询扩展到组织管理、教育辅导、商业创新等领域。洪乐潼案例证明，年轻创业者凭借天然的未来导向思维，更易运用焦点解决模式突破传统行业壁垒，实现跨越式发展。
当前AI领域竞争激烈，但焦点解决思维提示我们：真正的创新往往来自对例外情况的深度挖掘而非主流赛道的盲目跟随。00后创业者群体展现出的这种特质，可能成为未来科技创业的新范式——少一分批判现有问题，多一分构建未来可能。