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北京时间2025年12月30日，中国AI明星公司Manus创立的"蝴蝶效应"以超过20亿美元的价格被Meta收购，成为Meta历史上第三高的收购案例。收购完成后，蝴蝶效应将继续保持独立运作，创始人肖弘出任Meta副总裁。这一事件标志着中国AI应用在全球舞台上实现了与科技巨头的议价能力突破。
据高盛最新研究报告显示，截至2025年8月，全球AI应用的年度经常性收入（ARR）约为300亿美元，其中中国AI应用的ARR达到15亿美元。这意味着中国AI应用在全球市场中占据了5%的份额，展现出强劲的增长势头。
2025年以来，中国AI应用出海成为行业关键词。在美国著名风投机构A16Z的移动端Top50榜单中，中国AI应用数量从一年半前的不超过10个增长到22个，显示出中国AI产品在国际市场上的认可度显著提升。
典型成功案例包括：Manus在9个月内实现1亿美金ARR，GenSpark用45天达成3600万美金ARR，以及DeepSeek凭借创新的模型训练架构，其V3和R1模型发布后始终保持在OpenReuter API平台调用量前10名。
中国AI创业者通过线下沙龙、社区交流等形式集体学习出海策略。2025年9月，Linkloud在深圳组织的出海沙龙吸引了300多名参与者，其中超过1/5的创业者已在海外市场获得收入，相比年初对海外市场不了解的30%比例大幅下降至5%。
报道原文链接：https://36kr.com/p/3618211929555974
焦点分析
从焦点解决短期治疗（SFBT）的视角分析中国AI应用出海现象，可以发现其中蕴含着丰富的"例外寻找"思维模式。SFBT强调关注已经存在的成功经验和解决方案，而非过度聚焦于问题和障碍。中国AI创业者群体正是通过系统性地寻找和复制成功案例中的有效模式，实现了集体突破。
SFBT技术中的" scaling question"（ scaling question）在这一过程中得到充分体现。创业者们不断询问："在从0到1的出海过程中，哪些做法让我们的进度从3分提升到了5分？"这种量化的自我评估帮助团队清晰识别有效策略。Manus的成功不仅在于技术创新，更在于其"Less structure, more intelligence"的产品设计理念被同行快速学习借鉴，形成了行业级的解决方案扩散。
中国AI应用出海的成功实践展现了SFBT的核心理念——关注可能性而非局限性。当大多数人都认为中国AI企业在国际市场上面临语言、文化、资源等障碍时，创业者们却将注意力集中在"如何利用中国移动互联网积累的产品经理优势"和"如何快速学习海外市场规则"等可能性领域。
SFBT的"奇迹问句"（Miracle Question）思维在出海战略中也有体现："如果明天一早醒来，我们的产品在国际市场上获得了巨大成功，那会是什么样子？第一步成功的迹象是什么？"这种未来导向的思考方式帮助创业者跳过问题纠结，直接构建解决方案路径。
中国AI创业者社区形成的互助文化，体现了SFBT的"资源导向"原则。在300多人的AI创业者交流群中，当一名创业者提到Stripe账号被封时，群友们立即"摇人"，两分钟内就联系到了Stripe的华人员工。这种快速资源调动能力正是基于对现有资源的识别和利用，而非等待外部救援。
SFBT的赞美技术也在出海过程中发挥重要作用。创业者们不仅互相分享成功经验，更注重具体指出"哪个做法特别有效"，如徐明分享的"蹭海外大佬流量"的冷启动方法，就被明确标注为"100%有效"的策略，这种基于事实的赞美增强了团队信心。
中国AI应用出海的成功经验可以迁移到5个类似场景：一是传统制造业的品牌出海，可以借鉴"找准生态位避免硬碰硬"的策略；二是文化创意产品的国际化推广，可以学习"用集体经验优势做全球化竞争"的模式；三是教育科技的海外拓展，可以参考"产品化能力替代产业链深度"的路径；四是服务业的标准化输出，可以运用"工程化能力将经验极致化"的方法；五是区域特色产品的全球营销，可以模仿"社群文化形成的竞争壁垒"的构建。
SFBT视角下的中国AI出海现象告诉我们，当群体能够系统性地寻找和复制成功中的有效模式，而不是过度分析失败原因时，就能实现集体能力的快速提升。这种解决方案聚焦的思维模式，不仅适用于创业领域，也可以帮助个人和组织在面临挑战时更快找到突破路径。
未来，随着更多中国AI应用在全球市场获得成功，这种基于SFBT的"例外寻找-模式复制-集体提升"的解决方案思维，有望成为中国特色创新模式的重要组成部分，为全球创业生态提供新的思维范式。