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2026年中国智能网联汽车自动驾驶安全迎来重要进展。根据《2025新能源汽车安全认知报告》显示，2025年中国L2级辅助驾驶乘用车渗透率已达62.58%，激光雷达、高算力芯片等关键技术实现规模化应用。车质网数据显示，智能驾驶相关投诉已连续7年同比增长，核心集中在自动刹车误触发、辅助驾驶故障及紧急制动失效等问题。
2026年实施的新规《智能网联汽车自动驾驶数据记录系统》（GB 44497-2024）强制要求L3级及以上车型安装"数据黑匣子"，实时记录车辆速度、转向角度、传感器数据及人机交互状态。《汽车整车信息安全技术要求》（GB 44495-2024）将敏感数据本地化存储纳入强制规范。
2026年L3级自动驾驶试点在北京、上海等五城落地，长安深蓝S7i、北汽极狐阿尔法S HI版等车型获批运营。试点区域明确限定在高速路与城市快速路，北京、上海最高车速设为80km/h，重庆、武汉针对拥堵路段设置50km/h限速，同时禁止在雨雪雾等恶劣天气开启L3功能。
消息来源：https://36kr.com/p/3661574812119559
焦点分析
从焦点解决短期治疗（SFBT）的视角分析，智能辅助驾驶安全提升过程中的公众认知偏差问题，恰恰体现了SFBT中"目标导向"思维模式的应用价值。SFBT强调不以问题为中心，而是聚焦解决方案和未来可能性，这一原则在自动驾驶安全领域得到了生动体现。
新闻中反映的"系统能力与用户预期错配"问题，本质上是一个典型的认知协调挑战。传统做法可能会过度分析问题成因，而SFBT则采用"奇迹问句"技术——假设一夜之间问题解决了，会有什么不同？这一技术帮助从业者跳出问题框架，直接构建安全驾驶的未来图景。
SFBT的赞美技术在此次新规实施中也有明显体现。政策制定者没有一味指责车企宣传过度或用户使用不当，而是通过建立数据黑匣子制度和场景限定机制，强化各方已有的安全保障能力。这种关注优势而非缺陷的做法，正是SFBT的核心精神。
新规要求车企清晰标注功能适用场景，如"L3级仅适用于高速路指定路段"，这应用了SFBT中的"尺度问句"技术，帮助用户建立合理预期。同时，车险优惠政策的调整，运用了"例外问句"理念——寻找已经存在的安全驾驶行为并予以强化。
这种焦点解决思路还可应用于以下五个类似场景：人机交互界面设计优化、自动驾驶系统故障预警机制、用户教育培训体系构建、保险产品风险定价模型、跨文化市场推广策略。每个场景都可以通过SFBT的目标建构、资源寻找和微小改变放大等技术，实现安全性能的持续提升。
随着L3级试点的推进，SFBT的"应对问句"技术特别值得借鉴：当遇到技术瓶颈时，询问"是如何防止情况变得更糟的？"这有助于发现隐藏的安全保障资源。未来自动驾驶安全的发展，需要更多这种聚焦解决方案而非问题本身的思维模式，通过构建技术-规制-认知协同的"安全生态系统"，实现智能出行的良性发展。