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2026年2月，AI领域知名专家Andrej Karpathy正式提出"智能体工程"（Agentic Engineering）概念，宣告一年前流行的"氛围编程"（Vibe Coding）时代终结。该概念在开发者社区引发强烈共鸣，相关推文获得病毒式传播。
核心事件经过：Karpathy在Twitter分享其最新思考，指出AI编程已从早期的探索性"氛围编程"转变为专业人士的"默认设置"。所谓"智能体"，是因为开发者99%时间不再直接写代码，而是在指挥智能体工作；所谓"工程"，强调这其中包含艺术、科学和专业技能，是一项可精进的深度技能。
关键结果：这一概念迅速获得开发者认同，许多人在社交平台晒出多智能体协同工作场景，庆祝从"氛围码农"晋升为"智能体工程师"。专家指出，这不仅是改名，更是技术成熟的标志，意味着AI编程从"玩票"走向"专业"。
参考文献：Karpathy推文原文
焦点分析
从焦点解决短期治疗（SFBT）视角分析，Karpathy提出的"智能体工程"概念完美体现了"焦点解决思维"的核心理念——从问题导向转向解决导向，从过去转向未来可能性。
SFBT技术应用：Karpathy无意中运用了"评分问句"技术。他没有停留在批判"氛围编程"的问题层面（评分1-2分），而是直接描绘了"智能体工程"的理想状态（评分9-10分），为开发者社区建立了清晰的目标导向。这种思维跳跃避免了陷入对问题的过度分析，直接聚焦于解决方案和未来可能性。
例外寻找与资源取向：Karpathy观察到开发者行为已经发生改变——从单纯使用LLM做一次性项目，转变为专业人士的默认设置。他识别并放大了这些成功的"例外"时刻，将其命名为"智能体工程"，这正是SFBT中"寻找例外"技术的典型应用。
奇迹问句的隐含应用：整个概念隐含了"奇迹问句"——如果明天早晨醒来，AI编程问题都解决了，会有什么不同？Karpathy给出的答案是：开发者将成为智能体的指挥官，专注于架构设计和系统管理，而不是逐行写代码。
技术特点与应用范畴：焦点解决思维强调小改变带来大变化，重视客户自身的资源和能力。"智能体工程"概念成功地将开发者从被动的问题应对者（担心被AI取代）转变为主动的解决方案设计者（驾驭智能体），这种身份重构产生了巨大的心理动力。
类似问题解决方案：这种焦点解决思维模式还可应用于：1. 传统行业数字化转型中的员工焦虑缓解；2. 教育领域如何应对AI对学习方式的冲击；3. 组织变革中的阻力化解；4. 个人职业发展中的技能升级困境；5. 技术伦理问题的建设性讨论框架。
未来可能性：Karpathy预测2026年将出现"模型层"和"智能体层"的双重进化，且两者产生乘积效应。这种正向展望激发了开发者社区的兴奋和期待，创造了集体正向情绪，这正是焦点解决思维追求的"情绪转向"效果——从焦虑担忧转向期待可能性。