热点新闻
2025年12月22日，中国人工智能企业智谱AI正式通过港交所上市聆讯，成为国内首批冲刺IPO的大模型公司。几乎同一时间，另一家大模型公司MiniMax也顺利通过聆讯，标志着"大模型第一股"之争正式打响。
智谱AI成立于2019年，由清华大学知识工程实验室（KEG实验室）孵化而来，CEO张鹏和董事长刘德兵均为清华校友。公司专注于通用人工智能（AGI）创新，基于自研的GLM预训练架构构建了覆盖语言、代码、多模态及智能体的全栈模型矩阵。截至2025年6月底，公司共开源了50多个模型，累计下载量超4500万次。
财务数据显示，智谱AI在2022年、2023年、2024年收入分别为5740万元、1.245亿元、3.124亿元，年复合增长率达130%。2025年上半年收入为1.909亿元。但由于高额研发投入，公司同期净亏损分别为1.44亿元、7.88亿元、29.58亿元和23.58亿元。
融资方面，智谱AI先后完成8轮融资，机构股东超50家，融资规模超83亿元，最后一轮投后估值约243.77亿元。投资方包括中科创星、君联资本、启明创投、美团、蚂蚁、阿里、腾讯、小米、红杉中国、高瓴等知名机构。
消息来源：https://36kr.com/p/3606448416965633
焦点分析
智谱AI的上市进程体现了焦点解决短期治疗（SFBT）中的「资源取向」思维模式。SFBT强调关注个体已有的资源、优势和成功经验，而非过度聚焦问题和缺陷。在这一案例中，智谱AI虽然面临巨额亏损，但团队选择将重点放在技术积累、市场地位和资本支持等现有资源上，这正是SFBT资源取向思维的典型应用。
SFBT的资源取向技术具有以下特点：首先，它帮助个体识别和利用已有资源，包括内部能力、外部支持网络等；其次，它强调从成功经验中学习，将过去的解决方案应用到当前挑战中；最后，它促进积极自我认知，增强应对困难的信心和能力。这一技术广泛应用于心理咨询、组织管理、教育辅导等领域。
在智谱AI的案例中，公司管理层显然运用了资源取向思维。面对持续亏损的财务压力，他们没有陷入"问题分析"的漩涡，而是聚焦于已有的核心技术优势（GLM架构、开源生态）、强大的资本支持（83亿元融资）、以及快速增长的营收能力（130%的年复合增长率）。这种思维方式帮助团队保持战略定力，在激烈的行业竞争中稳步推进上市计划。
基于这一案例，资源取向思维还可以解决以下五类类似问题：初创企业在烧钱阶段的战略定位选择；技术公司在研发投入与盈利压力间的平衡；传统企业数字化转型中的资源重新配置；个人职业发展中的优势识别与发挥；团队管理中成员潜力的挖掘与激励。这些场景都涉及在挑战环境中识别和利用现有资源，实现突破性发展。
SFBT的资源取向不仅是一种心理技术，更是一种高效的问题解决范式。它提醒我们，在任何困难情境中，都存在着未被充分发掘的资源和支持。通过系统性地识别和激活这些资源，个体和组织能够更快地找到解决方案，实现目标导向的积极变化。这种思维方式对于当前快速变化的商业环境具有重要的实践价值。