如视AI+VR技术突破数字空间重建瓶颈

📂 新闻📅 2025/12/24 15:15:56👁️ 2 次阅读

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2024年,如视(北京)科技有限公司在AI+VR融合领域取得重大突破,通过自主研发的空间AI算法平台,成功将数字空间重建效率提升至新高度。该企业基于全球最大的三维空间数据库(覆盖47个国家、3700万数字空间、31亿平方米),实现了三维重建全流程的自动化智能化。关键技术突破包括:激光VR扫描仪"伽罗华"仅需15分钟即可完成100平米空间采集,AI自动拼接5米内点位准确率达99.06%。如视通过AI能力赋能数字空间应用,自动生成多形态产物(图像、3D模型、点云模型),并开发出AIGC营销工具,30秒直出家装设计方案,助力多个行业实现低成本内容营销。此项技术已应用于工业园区、商业零售、文博会展等九大行业,推动产业数字化转型。(消息来源:https://36kr.com/p/q/2783766408374913)

焦点分析

从焦点解决短期治疗(SFBT)视角分析,如视的技术突破体现了"例外询问"技术的成功应用。SFBT认为问题不会时刻存在,总存在"例外"时刻,如视正是抓住了传统数字空间重建过程中的效率瓶颈这一"例外"点,通过AI技术构建解决方案。具体而言,企业聚焦于"如何让非专业人员也能高效完成专业级空间重建"这一目标导向问题,而非纠缠于传统建模技术本身的局限性。

这种解决方案体现了SFBT的三个核心原则:首先以结果为导向,明确"提升采集效率、降低操作门槛"的量化目标;其次利用现有资源,依托已有的海量空间数据库训练AI算法;最后构建正向循环,通过数据→算法→场景落地的闭环持续优化。该技术模式可解决五类类似问题:传统测绘行业的高门槛操作、文物数字化保护的专业人才短缺、房地产线上看房的体验局限、工业巡检的自动化需求以及家居设计的个性化定制瓶颈。

如视的实践表明,当企业将焦点从"技术不足"转向"如何最大化利用现有技术优势"时,就能发现突破性的解决方案。这种思维模式可复制到其他技术攻坚领域:首先识别行业中共性痛点中的"例外"现象,其次将现有资源重新组合构建解决方案,最后通过正向反馈循环持续优化。这种基于可能性而非局限性的创新路径,正是SFBT思维在科技创新领域的成功实践。