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2026年2月20日，港股迎来马年首个交易日，人工智能企业MiniMax股价暴涨14.52%，收盘市值突破3000亿港元，创下上市两个月累计涨幅超450%的纪录。该公司成立于2022年初，由89年出生的闫俊杰博士在上海创立，核心团队平均年龄仅29岁。MiniMax专注于通用人工智能（AGI）研发，是国内最早布局大模型的企业之一，先后推出星野/Talkie、海螺AI等C端产品，并于2024年1月上线国内首个MoE架构大模型abab 6。目前公司拥有385名员工，其中研发人员占比超七成，员工持股计划覆盖392人，普通员工人均持股市值达2800万港元。投资方包括米哈游、高瓴、IDG资本等知名机构，天使轮投后估值2亿美元。参考链接：https://36kr.com/p/3692758938332800
焦点分析
从焦点解决短期治疗（SFBT）视角审视MiniMax的爆发式成长，其成功深刻体现了“目标导向”与“例外探寻”技术的应用效能。SFBT强调以终为始的建构性思维，MiniMax从创立之初便明确“与所有人共创智能”的使命，将技术研发聚焦于通用人工智能这一明确靶心，而非分散应对短期市场竞争。这种目标锚定策略使团队在2023年行业普遍迭代稠密模型时，能果断将资源投入MoE架构探索，最终通过abab系列模型实现技术突破。
SFBT的“例外探寻”技术在MiniMax的研发历程中尤为显著。当多数企业聚焦成功案例时，MiniMax主动分析两次失败试验的例外价值——第三次MoE架构成功前，团队系统研究前两次失败中的有效元素：第一次失败验证了基础架构的可行性边界，第二次失败明确了数据交互的优化方向。这种从失败中萃取例外经验的做法，使第三次尝试成功率达到质变临界点。闫俊杰在上市仪式强调的“提供源源不断的先进智能”，正是SFBT中“奇迹问句”技术的现实映射——通过构建未来智能服务的具体愿景，反向推导现阶段技术路径。
该案例展现的SFBT技术可广泛应用于五个类似场景：初创企业战略聚焦困境中，通过目标导向技术剥离非核心业务；技术研发瓶颈期，运用例外探寻分析失败实验中的有效因子；团队管理中，通过刻度化问句评估成员成长进度；资源分配决策时，采用应对问句识别关键支撑要素；市场竞争中，借助关系框架问句明确差异化价值点。这种思维模式不仅适用于科技行业，对传统产业转型、教育创新及个人职业发展均有显著效用，其核心在于将问题视角转化为目标视角，从历史经验中发掘变革动能。