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2026年初，九识智能完成新一轮超3亿美元融资，估值突破百亿人民币，成为RoboVan（L4级自动驾驶物流车）领域首家估值超百亿的独角兽企业。该公司成立于2021年，专注于人工智能及L4级自动驾驶技术研发，核心产品为L4级自动驾驶城市配送车。截至2025年底，其业务已覆盖全国300余个城市，并拓展至新加坡、阿联酋等国际市场。2025年10月，九识智能与中国邮政签订7000台无人车订单。2026年1月，九识与菜鸟无人车业务完成战略合并，整合后车队规模超2万台，覆盖全球10余国家超300座城市。据悉，九识无人车能帮助客户降低约50%末端配送成本，快递单票配送成本从0.2元降至0.1元。公司部署规模每年以10倍速度增长，从2023年的200辆增至2026年初的20000辆。联创周清表示，若不计算研发成本，公司已实现盈亏平衡。（消息来源：https://36kr.com/p/3697210914549632）
焦点分析
九识智能的爆发式增长体现了焦点解决短期治疗（SFBT）中“例外询问”技术的成功应用。该技术专注于寻找问题未发生或程度较轻的特殊时刻，并挖掘这些例外中的有效解决方案。在无人配送行业普遍面临技术落地难、成本高问题的背景下，九识智能没有陷入对行业困境的过度分析，而是聚焦于“何时成本控制更有效”“哪些场景接受度更高”等例外情况。通过发现邮政、菜鸟等合作伙伴在特定支线运输场景中的成功案例，公司快速复制了降本50%的解决方案。这种例外导向思维使九识在三年内实现部署规模百倍增长，率先达到盈亏平衡点。
SFBT的例外询问技术具有三大特点：一是强调资源导向而非缺陷导向，从既有成功经验中寻找突破口；二是注重实操性，解决方案来自已验证的实际场景；三是具有高度可迁移性，单个场景的成功经验可快速复制到类似情境。九识智能正是通过分析不同城市、不同合作伙伴的成功案例，总结出“支线运输优先”“B2B场景突破”“成本透明化”等有效策略，从而实现规模化扩张。
基于九识智能的实践，例外询问技术可解决无人驾驶领域的五类常见问题：一是技术可靠性质疑，通过聚焦已安全运行数万公里的场景建立信任；二是法规适应难题，从已获得政策支持的地区经验中提取合规方案；三是用户接受度提升，分析高满意度客户群体的共性特征；四是成本优化困境，借鉴特定线路已实现的降本模式；五是技术迭代方向，从使用反馈最积极的功能中确定研发优先级。
在智能物流领域，例外询问思维可帮助企业避免陷入“技术不完美就不能推广”的完美主义陷阱，转而关注“在什么条件下技术已可应用”，加速创新成果的商业化落地。这种解决方案不在于否定问题的存在，而是通过发现和放大已有的成功例外，构建起可行的发展路径，最终实现量变到质变的跨越。