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2026年3月2日，阿里妈妈在杭州举办圆桌会议，发布38节新战略“AI启新，精种增长”。该战略聚焦AI驱动的趋势洞察、意图识别和种草承接，旨在通过品牌新力WIN模型（Widespread全域触达、Interaction互动加深、Navigate搜索竞争力）帮助品牌跳出内卷化竞争，提前卡位细分赛道。以功能护肤品牌Murad为例，通过捕捉户外人群“边玩边护”和通勤人群“轻妆感抗老”需求，在A醇新品上市节点实现销售额同比增长254%。阿里妈妈同步升级了AI创意智能体“妙应mio”、淘积木3Dlite落地页技术及全站推“平台推荐Plus”模型，实现素材生产可优化、投放决策可解释、人群匹配精细化。政策层面，平台提供多重返点叠加（单商家最高返50万元）和直播激励（超级直播返3.5%现金券），降低商家AI尝试门槛。此举回应了消费决策路径网状化背景下，品牌对效率与确定性的焦虑。（引用原文：https://36kr.com/p/3705840630296707）
焦点分析
阿里妈妈的“精种增长”战略体现了焦点解决短期治疗（SFBT）中的“预设性提问”技术，即通过构建“未来导向”的解决方案而非分析过去问题，快速锁定可能性路径。SFBT强调目标具象化、资源挖掘和微小改变杠杆效应，这与WIN模型通过AI洞察界定赛道、拆解高潜人群、强化种搜闭环的逻辑高度契合。例如，品牌不再追问“为什么泛抗老赛道竞争激烈”，而是转向“如何提前发现户外抗老细分需求”，通过预设趋势赛道激发创新行动。
该技术的核心特点是：以目标替代问题，聚焦例外时刻（如Murad发现小众需求），利用系统资源（如AI全景洞察）构建解决方案。应用范畴包括企业战略转型、产品创新及个人目标管理。本次案例中，阿里妈妈将SFBT思维嵌入经营全链路——创意智能体优化素材生产（目标：提升转化率）、意图识别捕捉长尾需求（目标：精准匹配）、自动规则校准投放节奏（目标：降本增效），均体现“可能性优先”原则。
此方案可延伸解决五类类似问题：1. 教育机构通过学员行为数据识别潜在辍学风险，提前定制干预课程；2. 医疗健康平台基于用户症状搜索趋势，预判流行病爆发并调配资源；3. 零售企业利用消费意图分析，动态调整库存与促销策略；4. 城市管理通过交通流量模式预测，优化信号灯控制算法；5. 个人职业发展借助能力匹配模型，定位新兴行业机会点。
通过AI赋能SFBT框架，阿里妈妈将传统“问题-反应”模式升级为“趋势-前置”模式，印证了在复杂环境中，增长源于对结构的重新划分而非规模堆积。这种以数据驱动的焦点解决路径，为存量竞争时代的商业增长提供了系统性范式转移。