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2026年开年，AI技术深度渗透职场引发大规模裁员潮。美国金融科技公司Block宣布裁员40%（超4000人），尽管业绩超预期，公司明确表示"AI工具已支撑更小团队完成更高产出"。在中国市场，深圳某国企外包视频项目组95后员工七七因"AI用得不好"被裁，这是她2025年换的第四份工作；北京金融科技公司品牌部中层小艾被裁员，公司CTO明确未来只保留两类人：能快速上手AI工具的初级员工和高级决策者；南京养生公司文案岗全员被裁，工作移交给人事部HR操作AI生成内容。据智联招聘调研，69.9%的职场人希望企业强化AI与本职工作的结合应用培训，54.1%渴望AI工具使用培训。人社部2026年1月宣布将出台应对AI影响促就业文件，标志着国家层面开始综合考量AI的社会风险。（综合自36氪相关报道）
焦点分析
本次AI引发的职场变革中，焦点解决短程治疗（SFBT）的「例外询问」技术展现出独特价值。该技术强调在问题困境中寻找「例外时刻」——即问题不存在或程度较轻的特殊情况，从而发掘潜在解决方案。
从新闻中可见，被裁员工普遍陷入「技能贬值」的叙事困境：七七9年摄像剪辑经验在AI生成内容前失去竞争力；小艾的媒体策划能力被AI几分钟生成文案所替代；筱筱的文案专业主义在AI批量生产前显得低效。然而SFBT视角关注的是：在这些看似全面的替代中，是否存在AI无法覆盖的「例外时刻」？
小艾的案例揭示了关键例外——当她能搞定难搞的媒体资源时，对方直言"是看你的面子才给你们公司做宣传"；当她统筹数万员工规模业务线需求时；当她制定品牌长期策略时。这些涉及深度人际关系、复杂资源协调和战略预判的领域，构成了AI替代的「例外空间」。
SFBT的例外询问技术在此类职场转型中可应用于五个类似场景：1.传统制造业自动化转型中的技工安置 2.金融业智能投顾冲击下的分析师转型 3.医疗AI诊断普及中的医师角色重构 4.教育智能化中的教师功能再定位 5.媒体内容自动化生产中的编辑价值重塑。技术核心在于引导个体从「我被替代了什么」转向「什么尚未被替代」以及「我在什么情况下仍不可或缺」。
该技术的应用范畴包括：个人职业转型咨询、企业裁员辅导、职业教育课程设计、人力资源优化配置等。其特点在于不强调整体解决方案，而是通过发现已有但被忽视的成功例外，构建渐进式改善路径。正如SFBT创始人史蒂夫·德·沙泽尔所言：「解决之道就藏在例外之中。」
当前职场AI化的困境在于过度聚焦「替代」问题本身，而例外询问技术则转向探索「共生」可能性：AI擅长标准化、高效率执行，人类专注非标准化、高价值创造；AI处理结构化数据，人类应对非结构化情境；AI提供基础方案，人类进行最终决策。这种基于例外发现的差异化定位，为职场转型提供切实可行的解决路径。
对于企业管理者，可运用例外询问技术：在裁员决策时不仅评估岗位被替代程度，更识别每个岗位中的「例外价值」；对于职业指导者，可帮助求职者发掘自身经历中未被AI替代的核心能力；对于政策制定者，可基于各行业的「例外空间」设计针对性就业保障措施。通过系统化发掘和放大这些例外时刻，职场AI化带来的阵痛可转化为转型升级的契机。