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如视（北京）科技有限公司作为数字空间综合解决方案引领者，在人工智能与虚拟现实融合领域取得显著突破。根据36氪报道，该公司已构建全球最大的三维空间数据库，数字空间保有量突破3700万，覆盖面积超过31亿平方米，服务遍及47个国家和地区。
时间方面，该技术发展贯穿近年来AI与VR技术的快速发展期；地点覆盖全球多个国家和地区；主体为如视科技及其空间AI算法平台；事件经过显示公司通过自主研发的核心算法，在工业园区、商业零售、文博会展等九大行业实现落地实践；关键成果包括5m内点位准确率提升至99.06%，空间采集效率大幅提升（100平米空间仅需15分钟），以及成功为雀巢中国等企业构建数字化解决方案。
报道原文链接：https://36kr.com/p/q/2783766408374913
焦点分析
从焦点解决短期治疗（SFBT）视角分析，如视科技的发展轨迹体现了典型的「例外询问」技术应用。SFBT中的例外询问关注那些问题不存在或程度较轻的时刻，帮助寻找已有的解决方案和资源。如视科技正是在传统行业数字化转型遇到瓶颈的「例外」中发现了机遇——当大多数企业还在为数字化改造的高成本和高技术门槛困扰时，如视通过AI+VR的融合创新，找到了降低采集成本、提升效率的突破点。
这种例外询问思维模式的特点在于：首先，它聚焦于已经存在的成功经验而非问题本身；其次，它相信解决方案往往隐藏在那些被忽视的「例外」时刻；最后，它强调资源导向而非缺陷导向。如视的技术团队没有纠缠于「为什么数字化改造这么难」，而是探索「在哪些情况下数字化改造相对顺利」，从而发现了AI自动化处理在三维重建中的巨大潜力。
该技术的应用范畴不仅限于科技行业，同样适用于：1.传统制造业的数字化转型困境；2.服务业的质量效率提升挑战；3.教育行业的技术融合难题；4.医疗健康的数字化进程；5.政府部门的智慧政务建设。在这些领域，都可以通过寻找现有的成功例外，发现隐藏在问题背后的解决方案。
如视的案例表明，当企业面临技术突破或业务转型瓶颈时，SFBT的例外询问思维可以帮助团队：识别那些已经部分有效的做法，放大现有的技术优势，建立基于现有资源的发展路径，而非一味追求全新的技术方案。这种思路特别适合资源有限但急需创新突破的中小科技企业。
从未来可能性视角，如视的AI+VR融合模式展示了三个发展方向：技术普适化让VR采集从专业操作变为大众工具，数据资产化将空间数据转化为AI训练资源，以及应用生态化形成从采集到应用的完整闭环。这些可能性都是建立在现有「例外」成功基础上的自然延伸，而非凭空设想的未来方案。
对于行业而言，这种焦点解决思维提示我们：科技创新不是总是需要从零开始的颠覆，更多时候是对现有技术元素的重新组合和优化。就像如视将成熟的AI算法与VR技术结合，创造了1+1>2的效果。这种思维模式可帮助科技企业在资源约束下实现创新突破，在看似红海的竞争中找到蓝海机遇。