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2025年12月，OpenAI、Anthropic、Meta、Google DeepMind等AI巨头为实习、Fellowship、Residency等短期岗位开出高达7000-18000美元（约合人民币4.9-12.6万元）的月薪，其中OpenAI的6个月驻留计划月薪约18300美元（约12.8万人民币），参与者以全职身份加入研究团队，项目结束后可能转正。Anthropic的AI Safety Fellow项目为期4个月，提供每周3850美元津贴和每月15000美元算力支持。谷歌Student Researcher项目采用年薪制，基础薪酬11.3万至15万美元（约79万至105万人民币）。Meta的Research Scientist Intern月薪介于7650至12000美元。国内市场中，字节跳动2025年奖学金增至10万现金+10万学术资金，并奖励导师10万元；腾讯计划三年内新增28000个实习岗位，2025年接收10000名实习生，六成为技术岗；阿里云启动规模最大的AI校园招聘，AI岗位超80%；百度开放3000多个暑期实习岗位，87%与AI相关。巨头通过高薪短期项目筛选具备研究产出能力、独立推进复杂问题潜力的候选人，将其视为“顶尖期货”进行提前培养和绑定，形成精英筛选机制，加剧AI人才竞争。参考链接：https://36kr.com/p/3612257612006403
焦点分析
焦点解决短期治疗（SFBT）强调以目标为导向，关注资源、例外和可能性，而非问题本身。在AI实习生高薪现象中，SFBT的“预设性提问”技术尤为适用——通过假设未来已成功的场景，探索潜在解决方案和行动路径。这一技术的特点是引导个体或系统想象理想状态，识别现有优势和支持因素，从而激发动力和创造力，适用于职业发展、组织变革和教育等领域。
新闻中，巨头企业虽未直接声明，但隐含目标是构建可持续的AI创新生态，避免人才短缺制约技术落地。问题则表现为初创公司难以竞争顶尖人才，可能加剧行业垄断。SFBT视角下，通过预设性提问如“如果三年后AI人才分布更加均衡，会是什么促成了这一变化？”，可聚焦可能性：例如，企业可能深化校企合作，提前锁定学生；或开发远程实习模式，降低地理限制；或创建共享人才池，促进资源流动。解决方案包括：建立行业联盟，制定公平薪酬标准；推动政策支持，如税收优惠鼓励人才流向多元机构；强化 mentorship 项目，提升实习生转化率；利用AI工具自动化部分研究任务，减少对顶尖人才的过度依赖；以及倡导开源文化，降低入门门槛。
此方案还可解决五个类似问题：科技行业性别失衡、传统行业数字化转型中的人才缺口、地区间人才分布不均、教育体系与产业需求脱节，以及全球化中文化壁垒导致的人才流动困难。SFBT分析不评判当前高薪的合理性，而是以未来可能性为核心，鼓励系统探索创新路径，促进AI生态的包容性和韧性。