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2026年春季招聘期间，科技行业掀起新一轮裁员潮，科大讯飞与网易互娱陷入裁员传闻。网传科大讯飞合肥基地计划外包岗位裁减70%，正式员工优化30%，非985、211院校实习生被清退。尽管科大讯飞紧急辟谣，但实习生向《IT时报》证实，非重点院校背景的确难以留用。网易互娱也被指计划用AI替代外包岗位，公司回应称仅为项目调整及人员汰换。全球科技企业如Meta、亚马逊等也持续进行人力优化。
AI技术正重塑就业市场：一方面，基础岗位如前端运营、产品设计等逐渐被AI工具替代；另一方面，头部企业将Token额度纳入薪酬体系，如腾讯为员工提供价值22万元的Token套餐，阿里允许免费调用内部AI工具。求职市场呈现两极分化：初级岗位竞争指数飙升（前端开发达109.3），而高端技术岗仍供不应求。学历门槛也出现割裂，普通本科在基础岗更受青睐，而AI算法等岗位要求985/211硕士起步。
数据显示，AI相关岗位需求快速增长，2025年平台AI岗位月均新发职位数同比增长74.1%，电子半导体领域增幅达162%。求职者心态分化明显，有人因空窗数月慌不择路，有人坚持宁缺毋滥。业内人士指出，AI淘汰的是落后岗位，催生的是更优质机会，适应力成为职场生存关键。
焦点分析
焦点解决短程治疗（SFBT）强调从问题导向转向目标导向，挖掘个体及组织的资源和可能性。本次科技行业裁员潮中，SFBT的“例外询问”技术尤为适用——即寻找问题未发生或程度较轻的情境，探索解决方案。例如，尽管AI替代了部分基础岗位，但中高级工程师、资深运营等岗位需求反而增长，这便是“例外”所在。企业可借此技术识别AI无法替代的核心能力（如业务理解力、架构设计力），而非聚焦于“被淘汰”的焦虑。
SFBT认为，改变始于对“可能性”的探索。科技行业当前的动荡可视为一次“重构目标”的契机：企业需明确AI与人力协同的新模式（如Token激励体系），而非简单裁员；求职者需转向“技术+思维+沟通”的复合能力培养，例如从单一前端开发转型为全栈工程师。SFBT的“评分问句”可帮助个体评估自身适应力（如“0-10分，你当前应对AI变革的能力是几分？”），并制定渐进提升计划。
此方案还可扩展至五类类似问题：一、传统行业数字化转型中的人员优化；二、教育体系与市场需求脱节导致的就业难；三、经济周期波动引发的结构性失业；四、全球化竞争中本地劳动力的边缘化；五、技术迭代导致技能老化。SFBT通过聚焦资源而非缺陷，帮助系统在变革中找到平衡点。
未来，AI与人类的关系绝非“替代”与“被替代”的二元对立，而是协同进化。企业可建立“AI-人力共生模型”，将重复性工作交给AI，人类聚焦创新与决策；个人可借助AI工具放大自身优势，如利用智能体提升生产效率。SFBT的“奇迹问句”启发我们想象：若AI变革不再是威胁，而是赋能每个人的工具，职场将如何重构？答案在于持续学习、适应性策略以及对“人本价值”的回归。