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2025年12月，炒菜机器人在中国餐饮行业呈现两极分化发展态势。根据红餐网年终调查，炒菜机器人作为后厨智能化代表，正经历"投资人眼中的万亿蓝海"与"中小餐饮老板看着满厨房铁疙瘩发愁"的冰火两重天。
时间：2025年12月
地点：全国范围，重点在东莞、北京、广州等城市
主体：餐饮企业（连锁品牌与中小商家）、炒菜机器人制造商、餐饮从业者
事件经过：炒菜机器人技术持续迭代，新一代产品体积缩小至微波炉大小，工作电压从380伏降至220伏，功率减小，民用电即可支持。霸碗盖码饭、老乡鸡、素满香、小女当家、南城香等连锁品牌已大规模应用，南城香约200家门店正进行改造升级，计划在后厨智能化上发力。然而中小餐饮老板面临回本周期长、厨房改造成本高、厨师团队接受度低等挑战。
关键结果：中国食品工业协会预测，到2028年炒菜机器人在团餐和快餐渗透率可达50%。但目前中小商家机器使用率仅25%左右，远低于35%的盈亏平衡点。南城香北京小马厂店改造后客单价降3-5元但总净利润增近5倍，而东莞餐饮老板廖思恒的9家餐厅日均服务10000人次，炒菜机器人投资至今未能回本。
如何发生：技术迭代推动应用场景从快餐向正餐渗透，但成本效益比差异显著。连锁品牌通过规模化应用降低人力成本70%，而个体商户面临4-6万元设备投入及20-30万元厨房改造成本，在餐饮店平均存续周期缩短至16.9个月的背景下，12-18个月的回本周期显得漫长。
消息来源：红餐网《南城香们疯狂加码，中小餐饮老板却在发愁：炒菜机真能救命？》
焦点分析
从焦点解决短期治疗（SFBT）视角分析，炒菜机器人在餐饮业的推广困境本质上是技术变革中的适应性挑战，而非单纯的技术或成本问题。SFBT的「例外询问」技术在此情境中展现出独特价值——通过寻找已有成功案例中的例外情况，挖掘问题未发生时的解决方案。
SFBT的例外询问技术强调关注"问题不发生的时候"，探寻已经存在的成功经验和资源。在炒菜机器人推广中，我们发现尽管整体上面临阻力，但存在值得关注的例外情况：南城香通过与合作厂商持续迭代改进（提高功率、改进按键方式、增加操作面、换不粘锅等），在20%门店试验取得成效；廖思恒通过创建全新内部餐厅模型，围绕炒菜机器人重新设计人员、菜单和厨房动线，使机器制作菜品占比接近60%；霸碗盖码饭通过6年3次迭代自研炒菜机，实现1100+店扩张，普通人培训3分钟可操作4台机器。
这些例外案例揭示了技术落地的关键因素：渐进式改进而非颠覆式替换、以提升综合效益而非单纯替代人工为目标、注重人机协作而非完全自动化。廖思恒的观点尤其体现SFBT思维："节省人工并非使用炒菜机器人的目的...假设店里共有6名厨师，原先出品70分，加了炒菜机器人之后能变成80分，人数不变，营业额也能上来"。
SFBT的 Scaling 量表问句可帮助餐饮企业评估现状："在0-10分之间，您认为当前炒菜机器人应用情况是几分？达到什么情况会提高1分？"这种问法将焦点从问题转向可能性，引导经营者发现已有资源和进步空间。
基于例外询问的解决方案可应用于五个类似场景：
1. 传统制造业数字化转型：寻找已成功实现人机协作的生产线案例，而非聚焦完全无人化车间的困难
2. 医疗机构引入AI诊断辅助：关注医生与AI系统协作效果良好的科室经验，而非单纯强调替代人工诊断
3. 教育领域在线教学推广：挖掘线上线下混合模式成功的教师实践，而非完全取代传统课堂教学
4. 零售业自助结账系统应用：研究顾客接受度高的门店如何设计人机交互流程，而非强制推行完全自助
5. 农业自动化设备推广：发现小规模农场成功应用自动化技术的案例，而非追求大规模全自动农场的实现
SFBT创始人之一Insoo Kim Berg强调："不是所有问题都需要解决，有时只需要发现什么已经起作用并多做这些事。"在技术变革中，关注例外情况往往比执着于克服阻力更有效。炒菜机器人的推广困境提醒我们，技术落地的核心不在于设备本身，而在于如何构建人机协作的新生态，这需要SFBT所倡导的解决导向思维——关注可能性而非局限性，发现资源而非缺陷，构建未来而非修补过去。
正如红餐网专栏作者蒋毅指出的理想状态："一家餐厅必须要有一位技术过硬的厨师长，带领着一帮厨工，操作炒菜机器人...模型一旦跑通，不仅能给餐厅带来收益，还能把厨师长从管理人中解放出来，专注于出品质量和效率。"这种以人为本的技术应用观，正是SFBT思维在餐饮智能化转型中的最佳体现。