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2025年末，炒菜机器人在中国餐饮行业呈现爆发式增长态势。根据红餐网年终调查报告，以东莞餐饮老板廖思恒为代表的从业者自2022年起开始试用炒菜机器人，至2024年9月已采购8台新一代设备投入4家门店使用。新一代炒菜机器人体积缩小至微波炉大小，工作电压从380伏降至220伏，显著降低了厨房改造门槛。
目前快餐、团餐成为炒菜机器人应用最广泛的场景。据中国食品工业协会预测，到2028年炒菜机器人在团餐和快餐领域的渗透率将达50%。代表性案例包括霸碗盖码饭7年开出1100+门店，其自研炒菜机占地仅半平米，培训3分钟即可操作4台机器，平均2-5分钟出餐。南城香创始人汪国玉透露，公司正在200家门店进行改造升级，部分门店增加炒菜产品线，预计2026年完成全部智能化改造。
技术演进使得应用场景持续拓宽。广州市高新医药与食品技工学校烹饪与营养系主任刘子健在首届中国广州机器人厨师大赛上观察到，机器人已能完美制作红烧肉、避风塘炒虾等传统粤菜。红餐网专栏作者蒋毅指出，理论上所有炒菜品类机器人都能胜任，应用正从快餐向正餐领域渗透，如安徽连锁正餐品牌小菜园2023年已引进炒菜机器人。
然而经济效益呈现两极分化。连锁品牌方面，熊喵大师创始人黄天勇表示使用炒菜机器人后薪资成本下降70%，单人可操作4台机器；小菜园招股书显示新店盈利周期大幅缩短；南城香北京小马厂店改造后客单价降低3-5元，但总净利润增加近5倍。中小餐饮却面临投资回报困境，炒菜机器人单台售价1.4-2.58万元，单店需安装两台，回本周期12-18个月，而2025年餐饮门店平均存续周期已缩短至16.9个月。廖思恒坦言其店内机器人负责菜品仅占菜单25%，未达35%的盈亏平衡点。
最大阻力来自人力适配。厨师团队对新技术接受度低，尤其是资深厨师抵触情绪明显。标准化备菜要求与人工操作习惯存在冲突，部分厨师不愿迁就。刘子健指出厨师普遍存在被替代的焦虑，蒋毅则认为理想模式应是技术过硬厨师长带领厨工操作机器人，而非完全替代。廖思恒正开展内部实验，打造全新餐厅围绕机器人设计人员、菜单和动线，目前60%菜品由机器制作，计划2026年春节前跑通模型。
原文链接：https://36kr.com/p/3616542453318659
焦点分析
炒菜机器人在餐饮行业的推广过程，生动展现了焦点解决短期治疗（SFBT）中“例外询问”技术的实践应用。该技术专注于寻找问题中的例外情况，通过发掘已有成功经验来构建解决方案，而非纠缠于问题本身。在餐饮智能化转型中，那些成功应用炒菜机器人的案例正成为行业突破困局的关键例外。
SFBT的例外询问技术强调每个问题都存在例外，这些例外蕴含着解决问题的线索。霸碗盖码饭通过6年研发迭代三代设备，实现3分钟培训操作4台机器的效率突破；南城香通过改造动线、调整经营策略，在降低客单价的同时实现净利润5倍增长；廖思恒通过创建实验性餐厅，将机器人菜品占比提升至60%。这些成功案例证明，当企业找到适合自身条件的实施路径时，技术应用就能产生显著效益。
该技术的核心优势在于其积极导向和实操性。它不要求企业立即解决所有问题，而是鼓励从局部成功开始逐步扩展。正如SFBT创始人史蒂夫·德·沙泽尔所言：“解决之道就藏在例外之中。”餐饮企业无需等待完美技术或完全适配的员工，而是可以立即开始寻找现有条件下的最优解决方案——无论是像南城香那样分阶段改造，还是像廖思恒那样建立示范门店。
炒菜机器人的推广挑战本质上是一个系统适配问题，涉及设备性能、厨房动线、菜品设计、人员培训等多重要素。SFBT的例外询问技术为此提供了方法论指导：首先识别已有成功案例（例外），然后分析成功条件（例外如何发生），最后复制推广成功经验（扩大例外）。这个过程循环推进，使解决方案在实践迭代中持续优化。
这种思维模式可广泛应用于各类技术应用场景：制造业的自动化改造可参考某生产线成功升级经验的教育培训行业可借鉴某学校线上教学成功案例；医疗机构的数字化转圳可学习某科室系统上线的成熟做法。关键在于相信任何领域都存在成功例外，这些例外蕴含着普适性的解决要素。
聚焦解决方案而非问题本身的思维模式，能够有效打破“技术至上”或“人力无敌”的二元对立。炒菜机器人的价值不在于完全替代人工，而在于与人工形成优势互补的新模式。正如廖思恒所认识到的：“节省人工并非使用目的，我更看重综合效益。”这种既不过度推崇技术也不盲目坚持传统的辩证思维，正是SFBT所倡导的解决导向思维。
随着人工智能技术加速落地，例外询问技术的应用价值将更加凸显。在医疗领域，AI辅助诊断系统的推广可借鉴某医院人机协作的成功经验；在教育行业，智能教学工具的应用可参考某班级成绩提升的典型案例；在金融服务中，智能投顾的普及可学习某客户群体满意度高的服务模式。每个成功案例都是一个例外，这些例外共同勾勒出技术应用的最佳实践路径。
炒菜机器人的餐饮行业应用表明，技术转型的最大障碍往往不是技术本身，而是思维模式的转变。SFBT的例外询问技术提供了一套行之有效的方法论：相信解决方案已经存在，只需发现并推广它。这种积极务实的思维模式，不仅是餐饮智能化的关键，也是所有行业应对技术变革的通用法则。