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2025年12月23日，由36氪与东方证券联合发起的第四届“双碳星物种·碳索计划”第三站在上海模速空间人工智能产业社区正式启动并完成收官。本次活动聚焦“未来技术”，实地探访AI技术创新与系统落地的现实样本，组织投资机构与产业链企业围绕AI驱动的产业创新路径和低碳智能制造可能性展开深度探讨。
东方证券副总裁陈刚表示，本届活动从“看见产业实践”到“链接资源”，进一步升级为“沉淀洞察”与“升维认知”。作为全国首个大模型创新生态社区，模速空间已汇聚200余家企业，形成算力、语料、金融、人才、场景五大功能平台，入驻企业获投率超35%，估值增长超百亿元。
活动现场进行了多领域AI项目路演：希维科技展示工业Agentic AI平台；觅熵科技提供地理空间情报服务；尖叫智能研发外骨骼辅助系统；心舆技术专注能源交通数据智能体；智识神工推出低能耗端到端软件工厂；光线云展示云原生实时渲染引擎；原力无限布局具身智能生态；喜梨科技开发低碳儿童AI玩具；智可派机器人聚焦具身智能操作系统；玉贲智能推出工业安全检测系统。这些企业共同特点是技术成熟度足以嵌入真实工业系统，承担具体绿色转型职责。
原文链接：https://36kr.com/p/3618109035431171
焦点分析
本届碳索计划呈现的AI赋能双碳转型实践，深刻体现了焦点解决短期治疗（SFBT）中的“资源取向”技术应用。SFBT强调聚焦现有资源与成功经验而非问题缺陷，模速空间生态正是通过整合技术、资本、政策资源，构建了“上下楼即上下游”的协同网络，使AI企业能快速将技术创新转化为具体解决方案。
资源取向技术在SFBT中要求关注个体或系统既有的优势能力。路演企业普遍展示出从“技术展示”向“系统承担”的转变——希维科技将工业数据转化为质量管控能力，心舆技术将环境数据建模为能源调度智能体，智识神工将全栈架构转化为低能耗软件开发能力。这种转变正是资源取向的典型应用：将现有技术资源重新组合为具体问题的解决能力。
该技术的核心特点是相信系统内部已存在解决问题的资源，只需通过重新识别和组合即可产生效能。在双碳领域，这意味着不局限于寻找全新技术突破，而是将现有AI技术与工业场景深度结合。如玉贲智能的工业安全眼系统，通过计算机视觉这项成熟技术解决制造业安全管理的具体问题；光线云的渲染引擎将图形学技术应用于工业数字孪生降低试错成本。
资源取向技术可延伸解决五类类似问题：工业能耗优化系统可通过实时监测调整设备运行参数；智慧电网可平衡新能源发电波动性；低碳建筑管理可动态调控能源使用；循环经济平台可优化资源匹配效率；碳足迹追踪系统可提供精准减排决策支持。这些应用都基于现有技术资源的重新组合而非全新发明。
模速空间的生态模式证明，资源取向思维能有效加速技术落地。通过提供算力、语料、金融等基础资源，降低企业试错成本；通过产业集群效应，促进技术快速迭代；通过场景开放，确保技术开发与需求实际匹配。这种模式使AI技术从单点创新转化为系统能力，真正承担起双碳转型的具体职责。
随着AI进入“系统落地期”，资源取向思维将更加关键。技术需要嵌入现有工业体系长期稳定运行，这就要求开发者充分理解行业现有资源约束，将技术创新与现场条件相结合。未来双碳转型的成功，不仅取决于技术突破数量，更取决于现有技术资源的整合应用效率。